從Line群組、臉書到新聞報導，假資訊已滲入我們日常生活，無所不在，就算事實查核機制已在全球各地展開，仍舊無法第一時間澆熄蔓延的火。

不過，多數時候，我們其實能為自己把關假資訊，「只要你願意查證，百分之八十的假資訊都很容易查證」資深工作者黃哲斌舉例一則今年3月的生育率新聞，裡頭提及2019年全球各國生育率排名，台灣名次吊車尾。但今年才過了3個月，能跑出整年度排名資料，拙劣顯現這則新聞的可信程度，不過光是官網上這則新聞就高達兩萬多個讚，「只要有點好奇心」黃哲斌說很多時候都可以戳破謊言。

Storyful事實查核三重點：來源、時間、地點

黃哲斌特別介紹Storyful查核事實的準則、方法，Storyful是一間社群媒體查證機構，透過自動監控和人工查核並行方式進行，流程分成4階段，依序為監測、查證、授權、放送，透過自家研發的演算法，監測爆紅的文字訊息、照片，經由人為求證，再供媒體客戶刊登，以此賺取授權費，目前這套查核方法廣泛被新聞媒體作為參考。

Storyful的查證重點分成三部分，分別資訊來源、時間和地點。在來源部分，可以從發文者的帳號下手，從頭貼判斷身份真假，再由「過去貼文軌跡」、「與這則貼文關係」去理解意圖，以此辨別資訊，黃哲斌也提到，不少美國主流媒體都使用俗稱的「網路徵信社」去調查發文帳號的資料，資料甚至包括刷卡紀錄、住家地址。

而在時間方面，必須注意資訊上傳與報導時間是否吻合，「貼文時間太早、太晚都會降低可信度」黃哲斌說，而影像或照片的影子，以及照片後設資料（Metadata）都是細節裡的有力資料，另外，當地氣象與資訊中所呈現是否相符也必須注意。

最後是資訊的「地點」，可以從事件發生地與發文者的地理位置，初步判斷資訊的可信程度，也能多觀察資訊所提供的地理資訊，再比對Google Earth或Google Map確認，另外，資訊裡頭的車牌、標示甚至是口音都是判斷依據。

剩下百分之二十難纏的假資訊

那剩下百分之二十的假資訊呢？黃哲斌承認假資訊在不同動機和樣貌之下，擁有相當複雜的樣貌，在脈絡刻意被抽空、事實遭不實扭曲的情境之下，的確難以辨別真偽，除了盡可能還原脈絡，歐美各國也紛紛起義，除了試圖與相機公司合作，建立影像比對資料庫，也努力訴求立法。

但從外在建築起的假資訊防護網，永遠不可能攔截所有假資訊，黃哲斌最後再提出，從自身防堵假資訊的五點建議，分別是善用搜尋資訊、進行核實行動、重視資訊履歷、建議媒體白名單、重視線下分享與溝通。

談假影像 陳益能：Do no harm

談到辨別影像真偽，台灣記者協會秘書長陳益能以醫學界著名格言「Do no harm」作為主軸，如今，我們經常處於接收資訊的不利脈絡之下，在捷運上滑手機、邊看電視邊滑手機，加上拜科技所賜，在手機螢幕像素密度越來越大，人的眼睛甚至已不能負荷所呈現畫面的全部細節，在這樣的前提之下，當我們對一張影像產生質疑，陳益能說「什麼都不要做」，只要先對影像保持懷疑。

對陳益能來說，與其查出影像真假，先決定要不要相信才是不被欺騙的第一步，而這能夠從判斷影像材質「一致性、持續性」著手，一張真實的影像資料，裡頭所有人事物呈現應有一定品質。

除此之外，陳益能也強調影像的「對焦」，在光線充足的空間裡，通常相機光圈小，焦段也就無限遠，照片上的遠景也會是清楚的，反之，在昏暗的環境裡，必須將相機光圈開大，焦段因此有限，容易造成背景模糊。另外，陳益能也提到判別照片的光源位置和影子方向，甚至是比對照片裡的人、物是否站在同一平面上等辨別方式。

造假影像，不少是帶著惡意意圖來到閱聽眾面前，陳益能再次提醒「別在處於劣勢時接戰」，別急著做出判斷或是反擊。

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