打擊假新聞 《紐約時報》投入區塊鏈判別

《紐約時報》日前公佈內部一專案項目「News Provenance Project」,表示將使用區塊鏈打擊假新聞,主要針對容易操到篡改的圖片、影像等文件,經由區塊鏈,影像的拍攝時間、位置、編輯和發布過程等途徑將被逐一紀錄,供閱聽眾判別資料是否在發佈後遭到更改之依據。

本次專案負責人Sasha Koren表示,操弄不實影像、照片的問題越來越嚴重,新聞媒體也都努力擬定策略對付此問題,像是《華盛頓郵報》製作專題解析假影片的操作手法,《華爾街日報》則有一個團隊協助記者辨別“深假(deepfakes)”(備註:「深假deepfakes」指的是資訊遭到刻意操弄,甚至是利用人工智慧技術憑空捏造之資訊,閱聽眾無從辨別真假)。另有First Draft、Misinfocon、Credibility Coalition等民間組織也都致力於確認網路資訊真實性。

Sasha Koren表示,除了上述方式,紐約時報也積極從內容的產製、呈現層面去思考如何幫助讀者辨別資訊的真假,像是2019年初《衛報》發現多年前舊文在臉書再被分享,錯置不同的時空脈絡,為避免因此錯誤引導讀者,《衛報》選擇更改了發佈時間的顯示方式

《衛報》更改時間的呈現方式,避免讀者遭到誤導。(圖截自The Guardian衛報官網)

基於上述各項案例的方針,《紐約時報》正在研發推出「News Provenance Project」專案,第一個項目著重在照片,將利用區塊鏈技術追蹤照片編輯紀錄,提供閱聽眾確認照片真偽。《紐約時報》選擇Hyperledger Fabric,並與IBM Garage合作開發。為確保此項專案成功實行,《紐約時報》特此公開內容邀請更多組織一同協作和使用。

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