台大結合科技、醫學 AI「秒懂」皮膚病

台大醫院與科技業者合作,將人工智慧(AI)置入醫學方面,協助醫師判讀臨床上容易混淆、不易診斷的皮膚疾病,只要拍下病灶照片上傳,幾秒鐘結果就能出爐,有利加速臨床診斷,降低不必要的患者病理切片。

降低不必要的病理切片

台大醫院皮膚部主治醫師詹智傑表示,在臨床上,許多皮膚疾病很難單靠肉眼診斷,最不容易辨識的像是基底細胞癌、黑色素瘤與痣,以及鱗狀細胞癌與濕疹;另有良性的脂漏性角化症/老人斑常見惡形惡狀,從外觀判斷可能以為是惡性,而做了不必要的侵入性病理切片。

難診斷的皮膚病 AI助判斷

詹智傑指出,為提高診斷上的精準性,台大醫院與科技業者開發皮膚科疾病分類的臨床決策支持系統,蒐集了數筆病灶資料,融合了人工智慧的演算法,經模型訓練、測試,成功發展出可在臨床應用的手機App。

詹智傑說明,目前已在台大醫院皮膚科門診驗證試用中,醫師只要輸入病歷號、對準病灶拍照、勾選想要判讀的位置,再將他上傳到內部雲端,短短的幾秒鐘就會回傳系統診斷結果,內容包含基底細胞癌、黑色素瘤、鱗狀細胞癌、痣、脂漏性角化症/老人斑,或是正常、其他,準確率已可達到九成,未來會再進一步拓展到其他皮膚疾病使用。

詹智傑強調,一個疾病診斷包含視診、問診、觸診,人工智慧可協助視診,提高病灶判斷精準性,可能改變過去醫師不容易判斷的病灶只能透過病理切片協助確診的情形,有機會降低不必要的病理切片。

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