長得像通緝犯怎麼辦?電影「關鍵報告」現實版 亞馬遜臉部辨識導入執法

臉部辨識技術現今被廣泛應用於智慧型手機領域,但臉部識別技術一直到目前都還未算是真正成熟。跨國電子商務公司亞馬遜(Amazon)近期開發了一套內部人臉識別程序「Rekognition」,並想在執法領域推行此人工智能(AI)臉部辨識系統,卻遭到了多方質疑與反對。

亞馬遜近期開發了一套內部人臉識別程序「Rekognition」,並想在執法領域推行此系統。(取自 Xabier Cid@Flickr)

根據美國《華盛頓郵報》報導,2017年末,華盛頓治安官辦公室成為美國第一所使用Rekognition的執法機構,進行新一波實驗性的警察監控技術。辯護律師、AI研究人員和民權專家認為,這項技術可能會錯誤逮捕那些與長相相似的無辜人士;Rekognition的準確性也備受爭議,一些專家擔心,錯誤標示出武裝身份可能會產生危險的影響,威脅到隱私和人們的生命。

在頭18個月的實際測試中,我們無法判斷這項技術究竟有多準確或多有效。警方執法人員無須在逮捕報告中標註使用了面部識別搜索,這導致因使用系統而逮捕的次數不清不楚。警方表示,該系統已經讓數十人因盜竊、暴力或其他罪行被繩之以法,但在公開記錄中只能找到9份涉及臉部辨識的案件報告。

「就像任何調查技術一樣,我們不會告訴人們我們是如何抓到他們的,我們希望他們繼續猜測。」重案組警探羅凱森(Robert Rookhuyzen)說,他已經進行了幾十次搜索,並且發現準確率約在7成5上下。

科幻電影《關鍵報告》中有大量將科技應用於執法的情節,亞馬遜將臉部辨識引入執法系統,有如重現《關鍵報告》。(取自 電影《關鍵報告》預告)

科幻電影《關鍵報告》中有大量將科技應用於執法的情節,亞馬遜將臉部辨識引入執法系統,有如重現《關鍵報告》。Rekognition的執法指南中標註,只有當系統對配對有99%的把握時,警方才應該採納Rekognition的結果。在回答了《華盛頓郵報》的問題後,亞馬遜又在指南中增加了條例,規定警員在拘留嫌疑人之前應該以人工審查所有匹配結果,匹配也不應被用作採取行動的唯一決定因素。

亞馬遜和俄勒岡州執法機構之間的關係是互惠互利的,亞馬遜提供治安官辦公室系統,而治安官辦公室也幫亞馬遜完善這個系統。但亞馬遜進軍執法領域的舉動,令一些法律維權人士感到擔憂,他們表示,該系統對公民自由構成了太多風險。

俄勒岡州的首席副辯護律師克勞瑟(Joshua Crowther)說,「人們總是喜歡說,嘿,如果是能夠抓壞人就很好啊,誰在乎呢?直到有一天他們自己也被抓了。」

亞馬遜則辯稱,不應該因為因為一項新技術有可能被濫用,就禁止或譴責它。

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