英國人工智慧公司Deepmind開發了一款名為「AlphaStar」的人工智慧軟體，於2019年1月，在暴雪娛樂遊戲公司（Blizzard Entertainment）旗下的即時戰略遊戲《星海爭霸2》（StarCraft II）中，與職業戰隊「Liquid」的明星選手「TLO」和「MaNa」對戰，並取得10：1的壓倒性勝利；《星海爭霸2》10日時在官方網站與推特（Twitter）同步公開，表示歐洲區的玩家將有機會在天梯（暴雪排名對戰系統）上遇到AlphaStar，並與之對戰。
StarCraft update! As part of ongoing scientific research into artificial intelligence, players can now opt-in for the chance to be matched against experimental versions of DeepMind's StarCraft II agent, AlphaStar, on the competitive ladder.
— StarCraft (@StarCraft) July 10, 2019
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根據暴雪的官方公告，AlphaStar將進入歐洲伺服器的1對1天梯，測試是否有其他缺陷以及提升性能，這項開發能在日後幫助提升遊戲中電腦玩家的強度，甚至能讓電腦戰隊擔任教練或其他練習位置，這也是Google團隊所有AI實驗中重要的一項測試。
公告內容顯示，玩家可以在遊戲頁面自由選擇要不要與AlphaStar進行對戰，而AlphaStar將會匿名進入天梯排位，與AlphaStar的對戰勝負會正常影響玩家積分，玩家也無從知道和自己對陣的是否是AlphaStar。本次測試中AlphaStar將會隨機使用遊戲中的人類（Terran）、蟲族（Zerg）、神族（Protoss）三個種族，而不是像年初時只支援PvP對戰。
有些玩家可能開始擔心，就連TLO和MaNa兩位高手都被AlphaStar狂電，一般業餘玩家要怎麼與之對抗，對此，暴雪也提到，AlphaStar本身已經經過了足夠的測試比賽，因此不會再從天梯對戰中學習，所以至少AlphaStar不會在這波測試中繼續變強了；系統同時也會將AlphaStar的每分鐘操作數（APM）和視野範圍限制在正常人類玩家的標準內。
Deepmind，在2014年開發出人工智慧圍棋軟體「AlphaGo」，擊敗多名世界知名職業棋士，還獲得中國與韓國棋院授予九段段位，聲名大噪。2018年又開發出「AlphaZero」，將演算法自圍棋延伸到將棋與西洋棋。2019年發表「AlphaStar」以10：1的比數戰勝世界頂尖的職業《星海》玩家。
AlphaStar是深度強化學習系統的一種應用，把遊戲視為長串列建模學習工作的強化學習AI，經過神經網路計算後再匯出遊戲執行指令；AlphaStar以模仿學習的模型快速學習高級玩家的策略和微操（Micro Control），再重複進行自我對戰，不斷提升水準。
