貓奴勵志故事!被逼出極限自學AI 阻止主子叼回獵物

在今年6月舉行的Ignite Seattle主題演講中,擔任亞馬遜(Amazon)產品經理的漢姆(Ben Hamm)分享了他自己從一個不會寫程式的產品經理到AI產品開發者的過程。漢姆養了一隻時常將獵物叼回家中的貓,因為屢次受到驚嚇而編寫出AI程式,若系統辨識出貓咪回家時帶著「戰利品」,就會將其阻擋在門外,同時發送通知給漢姆。

漢姆養著一隻名為「Metric」的貓,而牠常常將在外面抓到的獵物帶回家中,飼主漢姆常常要在隔天早上收拾殘局,這些「獵物」也讓漢姆備感罪惡與壓力,於是漢姆決心開發出一套供貓進出的門禁系統,能辨識出貓是否攜帶「戰利品」,並根據情況將貓阻擋在門外。

漢姆系統會識別「是否有貓」、「貓是進門或出門」,以及「是否帶回獵物」。(翻攝自 Ignite Seattle@YouTube)

漢姆手動標記了超過2.3萬張照片,使系統以深度學習大量識別目標物形狀、輪廓、顏色的圖片;漢姆的系統共有三個模型,第一個模型負責識別「是否有貓」,當系統判定「有貓」,則進入第二個模型,第二個模型負責識別「貓是進門或出門」,若為「進門」,再進入第三個模型,也就是「有沒有帶回獵物」。

當系統判定Metric又將獵物帶回,則會啟動反應機制,將門鎖上15分鐘、向漢姆發送通知,並向美國鳥類保護協會Audubon Society捐款,為Metric贖罪。

漢姆講解系統的三個反應機制將,門鎖上15分鐘、向漢姆發送通知,同時向美國鳥類保護協會Audubon Society捐款,為Metric贖罪。(取自 randy stewart@Flickr)

漢姆表示,使用系統的5周以來,共計180次正常通行,1次誤判將Metric鎖在門外,並成功攔截Metric帶回獵物5次,對此,漢姆深深感謝其愛貓,逼他學會寫程式。

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